Recombinant Incretin-Secreting Microbe Improves Metabolic Dysfunction in High-Fat Diet Fed Rodents
Notice bibliographique
Résumé
ABSTACT: The gut hormone glucagon-like peptide (GLP)-1 and its analogues represent a new generation of anti-diabetic drugs, which have also demonstrated propensity to modulate host lipid metabolism. Despite this, drugs of this nature are currently limited to intramuscular administration routes due to intestinal degradation. The aim of this study was to design a recombinant microbial delivery vector for a GLP-1 analogue and assess the efficacy of the therapeutic in improving host glucose, lipid and cholesterol metabolism in diet induced obese rodents. Diet-induced obese animals received either Lactobacillus paracasei NFBC 338 transformed to express a long-acting analogue of GLP-1 or the isogenic control microbe which solely harbored the pNZ44 plasmid. Short-term GLP-1 microbe intervention in rats reduced serum low-density lipoprotein cholesterol, triglycerides and triglyceride-rich lipoprotein cholesterol substantially. Conversely, extended GLP-1 microbe intervention improved glucose-dependent insulin secretion, glucose metabolism and cholesterol metabolism, compared to the high-fat control group. Interestingly, the microbe significantly attenuated the adiposity associated with the model and altered the serum lipidome, independently of GLP-1 secretion. These data indicate that recombinant incretin-secreting microbes may offer a novel and safe means of managing cholesterol metabolism and diet induced dyslipidaemia, as well as insulin sensitivity in metabolic dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».