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Enregistrement W2763517484 · doi:10.1177/0706743717720688

Newspaper Articles Related to the Not Criminally Responsible on Account of Mental Disorder (NCRMD) Designation: A Comparative Analysis

2017· article· en· W2763517484 sur OpenAlexafffundvenueabout
Rob Whitley, Jiawei Wang, Victoria Carmichael, Ruth Wellen

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesMental Health CommissionHealth CanadaCommission de la santé mentale du Canada
Mots-clésTheme (computing)NewspaperTone (literature)Economic shortageMental illnessPsychologyRehabilitationMental healthMedicinePsychiatryMedia studiesSociologyLiteratureArtGovernment (linguistics)LinguisticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The not criminally responsible on account of mental disorder (NCRMD) designation remains widely misunderstood by the public. Such misunderstandings may also be reflected in the media. As such, the aim of this study is to conduct a preliminary examination of the tone and content of recent Canadian newspaper articles where NCRMD is a major theme, comparing these to generic articles about mental illness. METHODS: Articles about mental illness were gathered from major Canadian newspapers. These were then divided into two categories: 1) articles where NCRMD was a major theme and 2) articles where NCRMD was not a major theme. Articles were then coded for the presence or absence of 1) a negative tone, 2) stigmatising tone/content, 3) recovery/rehabilitation as a theme, and 4) shortage of resources/poor quality of care as a theme. RESULTS: The retrieval strategy resulted in 940 articles. Fourteen percent ( n = 131) of all articles had NCRMD as a major theme. In comparison to generic articles about mental illness, articles with NCRMD as a major theme were significantly more likely to have a negative tone ( P < 0.001) and stigmatising tone/content ( P < 0.001) and significantly less likely to have recovery/rehabilitation ( P < 0.001) or shortage of resources/poor quality of care as a theme ( P < 0.001). CONCLUSIONS: Articles with NCRMD as a theme were overwhelmingly negative and almost never focused on recovery or rehabilitation, in stark comparison to generic articles about mental illness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,727
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0180,021
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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