Tuneable dielectric and optical characteristics of tailor-made inorganic electro-chromic materials
Notice bibliographique
Résumé
Electro-chromic materials (EC) are a new class of electronically reconfigurable thin films that have the ability to reversibly change optical properties by electric charge insertion/extraction. Since their discovery by Deb, they have been employed in applications related to display technology, such as smart windows and mirrors and active optical filters. In this sense, a variety of studies related to the tuneable optical characteristics of EC materials have recently been reported, however, their microwave tuneable dielectric characteristics have been left somewhat unexplored. In 2016 Bulja showed that dc bias voltage induced modulation of the optical characteristics of an inorganic Conductor/WO3/LiNbO3/NiO/Conductor EC cell isaccompanied by the modulation of its high frequency (1-20 GHz) dielectric characteristics. In general, according to the state of the art, cells of different material compositions are needed to produce devices of tailor made characteristics. Here, we report the discovery that the microwave dielectric and the optical characteristics of an EC cell can be engineered to suit a variety of applications without changing their material composition. The obtained results indicate the potential for producing novel, tuneable and tailor-engineered materials that can be used to create next generation agile microwave-optical devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».