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Enregistrement W2763521831 · doi:10.1038/s41598-017-13941-9

Tuneable dielectric and optical characteristics of tailor-made inorganic electro-chromic materials

2017· article· en· W2763521831 sur OpenAlexaff
Senad Bulja, R. F. Kopf, Kevin Nolan, Ross Lundy, A. Tate, Ting-Chen Hu, Majid Norooziarab, R. Cahill, Wolfgang Templ

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTransition Metal Oxide Nanomaterials
Établissements canadiensBell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceDielectricMicrowaveOptoelectronicsModulation (music)Non-blocking I/OOptical modulatorNanotechnologyOpticsComputer scienceTelecommunicationsPhase modulationChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electro-chromic materials (EC) are a new class of electronically reconfigurable thin films that have the ability to reversibly change optical properties by electric charge insertion/extraction. Since their discovery by Deb, they have been employed in applications related to display technology, such as smart windows and mirrors and active optical filters. In this sense, a variety of studies related to the tuneable optical characteristics of EC materials have recently been reported, however, their microwave tuneable dielectric characteristics have been left somewhat unexplored. In 2016 Bulja showed that dc bias voltage induced modulation of the optical characteristics of an inorganic Conductor/WO3/LiNbO3/NiO/Conductor EC cell isaccompanied by the modulation of its high frequency (1-20 GHz) dielectric characteristics. In general, according to the state of the art, cells of different material compositions are needed to produce devices of tailor made characteristics. Here, we report the discovery that the microwave dielectric and the optical characteristics of an EC cell can be engineered to suit a variety of applications without changing their material composition. The obtained results indicate the potential for producing novel, tuneable and tailor-engineered materials that can be used to create next generation agile microwave-optical devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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