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Enregistrement W2763534418

TestU01: A C Library for Empirical Testing of Random Number Generators

2006· article· fr· W2763534418 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLes Cahiers du GERAD · 2006
Typearticle
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueChaos-based Image/Signal Encryption
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceRandom number generationGenerator (circuit theory)Random testingStatistical hypothesis testingClass (philosophy)Pseudorandom number generatorSoftwarePoint (geometry)Random seedFunction (biology)AlgorithmTest caseProgramming languageMathematicsArtificial intelligenceStatisticsMachine learningPower (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We introduce TestU01, a software library implemented in the ANSI C language, and offering a collection of utilities for the empirical statistical testing of uniform random number generators (RNGs). It provides general implementations of the classical statistical tests for RNGs, as well as several others tests proposed in the literature, and some original ones. Predefined tests suites for sequences of uniform random numbers over the interval (0, 1) and for bit sequences are available. Tools are also offered to perform systematic studies of the interaction between a specific test and the structure of the point sets produced by a given family of RNGs. That is, for a given kind of test and a given class of RNGs, to determine how large should be the sample size of the test, as a function of the generator's period length, before the generator starts to fail the test systematically. Finally, the library provides various types of generators implemented in generic form, as well as many specific generators proposed in the literature or found in widely used software. The tests can be applied to instances of the generators predefined in the library, or to user-defined generators, or to streams of random numbers produced by any kind of device or stored in files. Besides introducing TestU01, the article provides a survey and a classification of statistical tests for RNGs. It also applies batteries of tests to a long list of widely used RNGs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Méthodes
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Logiciel
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objethigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,406
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle