Previously unknown mineral-nanomineral relationships with important environmental consequences: The case of chromium release from dissolving silicate minerals
Notice bibliographique
Résumé
Risk assessments that take into account the formation of environmentally dangerous hexavalent chromium in Cr-containing mine tailings, and associated soils and sediments, require an understanding of the occurrence and speciation of Cr in silicate minerals and glasses. Silicates are more soluble and generally more susceptible to weathering than the refractory mineral chromite, the principal ore mineral of Cr. Studies at the nanoscale using a combination of advanced sample preparation via microtoming and focused ion beam techniques, in combination with state-of-the art analytical transmission electron microscopy and electron diffraction, reveal the occurrence of chromite nanoparticles held within clinochlore and lizardite grains in chromitite ore (an igneous cumulate consisting primarily of chromite) from the Black Thor Chromium deposit in Northern Ontario, Canada, and the Mistake Mine, Fresno County, California, U.S.A., respectively. Nanoscale examinations of altered chromitite ore samples from the Black Thor deposit after dissolution experiments in sulfuric acid-bearing solutions of pH 2.5 show that clinochlore alters to amorphous silica depleted in chromite nanoparticles. This observation suggests the release of chromite nanoparticles rather than Cr3+ aqueous species during the weathering of chromite-bearing silicate minerals. This will in turn have an impact on the environmental behavior of Cr3+ and its potential oxidation to Cr6+. The formation of Craq6+ species in this case will require either the initial dissolution of the nanoparticles or the oxidation of Cr3+ species on the surface of the nanoparticles, either process being a rate limiting step in the formation of Craq6+ species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».