Multimodal meaning-making during play in two Northern Canadian Indigenous kindergarten classrooms
Notice bibliographique
Résumé
This research explores young Indigenous children’s multimodal meaning-making to carry out social intentions in dramatic and construction/materials play settings. The participants are two teachers and 21 children from two Northern Canadian Indigenous communities. Underpinned by social semiotic theory, the research involves inductive analyses of six videos of children’s play. Our findings show a richness in Indigenous children’s meaning-making, as they used verbal and non-verbal modes to carry out 26 specific social intentions that we grouped into four broad social intention categories: Getting Along, Expressing Emotion/Interest, Satisfying Own Needs and Directing. The social intention carried out most frequently was showing interest in an activity. Participating children were more likely to use non-verbal modes, particularly in construction/materials play contexts. They also combined verbal and non-verbal modes to achieve their social intentions, but did not use verbal modes exclusively. When children used verbal modes to any great extent, it was primarily in a dramatic play context where the teacher took a role in children’s dramatic play. Our research indicates a need for greater attention by educators, curriculum developers and researchers to multimodal meaning-making in Indigenous children’s play, given the cultural importance of non-verbal communication and participating Indigenous children’s remarkable multimodal meaning-making during play.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».