One-year outcomes of ziv-aflibercept for macular edema in central retinal vein occlusion
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To report the 12-month efficacy and safety outcomes of intravitreal ziv-aflibercept in macular edema secondary to central retinal vein occlusion (CRVO). Methods Interventional case series documenting 12-month outcomes of intravitreal ziv-aflibercept (1.25 mg in 0.05 mL) in 6 patients with treatment-naive macular edema secondary to CRVO. All patients had comprehensive ophthalmic examination, spectral domain optical coherence tomography at baseline and all follow-up visits, and fluorescein. Retreatment decisions were based on recurrence or persistence of intraretinal or subretinal fluid, deterioration in visual acuity (VA), increase in central subfield thickness (CST) by ≥ 50 μm from the previous visit, or lowest recorded CST. Results Participants had (2 males, 4 females) an average age of 53.5 years. From baseline to 12 months, the mean logMAR VA improved from 0.86 (Snellen ≈ 20/145) to 0.33 (Snellen ≈ 20/40), central macular thickness decreased from 519 μm to 255 μm, and total macular volume decreased from 14.7 mm 3 to 7.1 mm 3 . No eyes had uveitis, cataract progression, intraocular pressure (IOP) elevations, or systemic adverse events. Conclusions and importance Ziv-aflibercept achieves favorable intermediate-term functional and structural outcomes in macular edema secondary to CRVO. No safety concerns were raised. Low-cost ziv-aflibercept may thus be useful for CRVO in resource-poor countries. Further prospective studies in larger cohorts are needed further establish the efficacy and safety of this agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».