MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2763565543 · doi:10.1097/mat.0000000000000690

Driveline Site Is Not a Predictor of Infection After Ventricular Assist Device Implantation

2017· article· en· W2763565543 sur OpenAlexaff
Billie‐Jean Martin, Jessica G.Y. Luc, Michiko Maruyama, Roderick MacArthur, Angela Bates, Holger Buchholz, Darren H. Freed, Jennifer Conway

Notice bibliographique

RevueASAIO Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVentricular assist deviceCardiologyExit siteMedicineInternal medicineHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Driveline infections (DLIs) remain a major source of morbidity for patients requiring long-term ventricular assist device (VAD) support. We aimed to assess whether VAD driveline exit site (DLES) (abdomen versus chest wall) is associated with DLI. All adult patients who underwent insertion of a HeartWare HVAD or HeartMate II (HMII) between 2009 and 2016 were included. Driveline infection was defined as clinical evidence of DLI accompanied by a positive bacterial swab and need for antibiotics. Competing risks analysis was used to assess the association between patient characteristics and DLI. Ninety-two devices (59 HMII) were implanted in 85 patients (72 men; median age 57.4 years) for bridge to transplant or destination therapy. VAD DLES was chest in 28 (30.4%) devices. Median time on VAD support was 347.5 days (IQR 145.5, 757.5), with 28 transplants and 29 deaths (27 on device). DLI occurred in 24 patients (25 devices) at a median of 140 days (IQR 67, 314) from implant. Staphylococcus aureus accounted for 15 infections (60%). Freedom from infection was 72.8% (95% confidence interval [CI] 53.1-78.0%) at 1 year and 41.9% (95% CI 21.1-61.5%) at 3 years. In competing risks regression, abdominal DLES was not predictive of DLI (hazard ratio, HR 1.65 [95% CI 0.63, 4.29]), but body mass index (BMI) >30 kg/m was (HR 2.72 [95% CI 1.25, 5.92]). In conclusion, risk of DLI is high among patients on long-term VAD support, and a nonabdominal DLES does not reduce this risk. The only predictor of DLI in this series was an elevated BMI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueASAIO JournalMême sujetMechanical Circulatory Support DevicesTravaux en français237 207