MNK1/2 inhibition limits oncogenicity and metastasis of KIT-mutant melanoma
Notice bibliographique
Résumé
Melanoma can be stratified into unique subtypes based on distinct pathologies. The acral/mucosal melanoma subtype is characterized by aberrant and constitutive activation of the proto-oncogene receptor tyrosine kinase C-KIT, which drives tumorigenesis. Treatment of these melanoma patients with C-KIT inhibitors has proven challenging, prompting us to investigate the downstream effectors of the C-KIT receptor. We determined that C-KIT stimulates MAP kinase-interacting serine/threonine kinases 1 and 2 (MNK1/2), which phosphorylate eukaryotic translation initiation factor 4E (eIF4E) and render it oncogenic. Depletion of MNK1/2 in melanoma cells with oncogenic C-KIT inhibited cell migration and mRNA translation of the transcriptional repressor SNAI1 and the cell cycle gene CCNE1. This suggested that blocking MNK1/2 activity may inhibit tumor progression, at least in part, by blocking translation initiation of mRNAs encoding cell migration proteins. Moreover, we developed an MNK1/2 inhibitor (SEL201), and found that SEL201-treated KIT-mutant melanoma cells had lower oncogenicity and reduced metastatic ability. Clinically, tumors from melanoma patients harboring KIT mutations displayed a marked increase in MNK1 and phospho-eIF4E. Thus, our studies indicate that blocking MNK1/2 exerts potent antimelanoma effects and support blocking MNK1/2 as a potential strategy to treat patients positive for KIT mutations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».