Subcutaneous inguinal white adipose tissue is responsive to, but dispensable for, the metabolic health benefits of exercise
Notice bibliographique
Résumé
Exercise training has robust effects on subcutaneous inguinal white adipose tissue (iWAT), characterized by a shift to a brown adipose tissue (BAT)-like phenotype. Consistent with this, transplantation of exercise-trained iWAT into sedentary rodents activates thermogenesis and improves glucose homeostasis, suggesting that iWAT metabolism may contribute to the beneficial effects of exercise. However, it is yet to be determined if adaptations in iWAT are necessary for the beneficial systemic effects of exercise. To test this, male C57BL/6 mice were provided access to voluntary wheel running (VWR) or remained as a cage control (SED) for 11 nights after iWAT removal via lipectomy (LIPX) or SHAM surgery. We found that SHAM and LIPX mice with access to VWR ran similar distances and had comparable reductions in body mass, increased food intake, and increased respiratory exchange ratio (RER). Further, VWR improved indexes of glucose homeostasis and insulin tolerance in both SHAM and LIPX mice. The lack of effect of LIPX in the response to VWR was not explained by compensatory increases in markers of mitochondrial biogenesis and thermogenesis in skeletal muscle, epididymal white adipose tissue, or interscapular brown adipose tissue. Together, these data demonstrate that mice with and without iWAT have comparable adaptations to VWR, suggesting that iWAT may be dispensable for the metabolic health benefits of exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».