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Enregistrement W2763602987 · doi:10.15396/eres2017_338

Railway vibrations: a challenge for sustainable real estate?

2017· article· en· W2763602987 sur OpenAlexaboutno aff
Pieter Jong

Notice bibliographique

Revue24th Annual European Real Estate Society Conference · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueProperty Rights and Legal Doctrine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrainVibrationReal estateWork (physics)Architectural engineeringEngineeringTrack (disk drive)Transport engineeringEstateFunction (biology)Computer scienceCivil engineeringBusinessMechanical engineeringFinanceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the area close to the railway vibrations can be expected due to the use of the railway by trains. Especially cargo trains can cause vibrations which can affect the real estate and the well-being of the users of this real estate. Railway vibrations are a complex issue. Passing trains – with persons or cargo – cause vibrations and these vibrations pass through the soil and can eventually reach the buildings in the neighborhood. But there are several parameters which determine if and to what extent a building can be affected by these vibrations: the type of train, the speed of the train, the rail track, the soil and the construction of the buildings in the area close to the railway. Various organizations are involved in the governance of railway vibrations. Transport organizations are responsible for the trains. In the Netherlands ProRail is responsible for the railway. The owner of the grounds next to the railway has (in theory) some responsibility regarding the railway vibrations through his soil. And the project developer that wants to develop new buildings in the area close to the railway has some responsibility. The future users of the buildings (e.g. apartments) in general need a healthy environment to live and to work in. Not only noise but also vibrations cause annoyances which negatively affect the quality of living and working in those buildings. Severe vibrations may also cause damage to buildings or may negatively affect the function of the building (for example a concert hall with the subway under the building). This paper explores the governance of railway vibrations in the Netherlands. The general question that is answered in this paper is: how Dutch legislation, policy and jurisprudence (case law) deals with ‘railway vibrations’ in relation to building and real estate. Also examples are given of the governance of railway vibrations in other countries: the United States, Canada, the United Kingdom and Germany. Another, more specific question is, if and how the developer of new real estate close to the railway can be (made) responsible for taking railway vibrations into account in the design phase of the building project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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