Calmodulin Binding Proteins and Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
The small, calcium-sensor protein, calmodulin, is ubiquitously expressed and central to cell function in all cell types. Here the literature linking calmodulin to Alzheimer's disease is reviewed. Several experimentally-verified calmodulin-binding proteins are involved in the formation of amyloid-β plaques including amyloid-β protein precursor, β-secretase, presenilin-1, and ADAM10. Many others possess potential calmodulin-binding domains that remain to be verified. Three calmodulin binding proteins are associated with the formation of neurofibrillary tangles: two kinases (CaMKII, CDK5) and one protein phosphatase (PP2B or calcineurin). Many of the genes recently identified by genome wide association studies and other studies encode proteins that contain putative calmodulin-binding domains but only a couple (e.g., APOE, BIN1) have been experimentally confirmed as calmodulin binding proteins. At least two receptors involved in calcium metabolism and linked to Alzheimer's disease (mAchR; NMDAR) have also been identified as calmodulin-binding proteins. In addition to this, many proteins that are involved in other cellular events intimately associated with Alzheimer's disease including calcium channel function, cholesterol metabolism, neuroinflammation, endocytosis, cell cycle events, and apoptosis have been tentatively or experimentally verified as calmodulin binding proteins. The use of calmodulin as a potential biomarker and as a therapeutic target is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».