YUKON MOOSE: II. RANGE SIZES, MOVEMENT RATES, AND USE OF ELEVATION AND LAND COVER BY MALES AND FEMALES
Notice bibliographique
Résumé
Moose (Alces alces), as a focal species in many northern communities, are increasingly subjected to anthropogenic activities. We studied range use by moose (males and females with and without calves) to enable more effective land-use planning in south-central Yukon. We detected seasonal differences in range sizes, movement rates, and use of elevation and land cover by global positioning system (GPS)-collared individuals, reflecting the responses of individuals to changing resource availability that is characteristic of boreal landscapes. During winter, moose in the South Canol area generally used smaller ranges at lower elevations and moved at lower rates within them, presumably limited by snow depths. They moved up in elevation throughout summer, reaching maximum elevations during rut and early winter. Moose used conifer stands, which were prevalent on the landscape, more than any other land-cover class throughout the year. Their use of upland and lowland shrub classes varied with season, with highest combined use of shrub-dominated land cover in early and late winter, likely reflecting the importance of shrubs as winter forage. We were unable to identify significant differences between the sexes or relative to reproductive status (i.e., calf presence). Differences between these groups in meeting requirements for forage and cover may be more discrete at the finer scale of microsite characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».