Removal of copper(II) ions from Aqueous Media by Chemically Modified MCM‐41 with <i>N</i>‐(3‐(trimethoxysilyl)propyl)ethylenediamine and Its 4‐hydroxysalicylidene Schiff‐base
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The adsorption capacities of mesoporous silica modified with N‐(3‐(trimethoxysilyl)propyl)ethylenediamine (MCM‐41‐NH 2 ) and its 4‐hydroxysalicylidene Schiff‐base, MCM‐41‐N‐Hdhba, as sorbents for removal and recovery of copper(II) ions from aqueous media have been investigated. The sorption uptake is highly dependent on the pH, contact time, temperature, diverse ions, mass of sorbent as well as initial Cu(II) ions concentration. At pH 6, the two sorbents, MCM‐41‐NH 2 and MCM‐41‐N‐Hdhba, show 96.4% and 99.9% Cu(II) ions removal, respectively. Langmuir isotherm gave the best fit of the experimental data with maximum adsorption capacities 138.8 and 222.2 mg g −1 for MCM‐41‐NH 2 and MCM‐41‐N‐Hdhba, respectively. The uptake kinetics were modeled using a pseudo‐second‐order rate equation and the thermodynamic parameters (ΔH°, ΔG° and ΔS°) verified favorable, spontaneous, and exothermic for MCM‐41‐NH 2 and endothermic for MCM‐41‐N‐Hdhba adsorption processes. Successive adsorption–desorption studies indicated that MCM‐41‐NH 2 and MCM‐41‐N‐Hdhba maintain their adsorption and desorption efficiencies constant over five cycles. Of particular importance is the fact that MCM‐41‐NH 2 and MCM‐41‐N‐Hdhba were able to remove 95% of Cu(II) ions from polluted river and tap water. The structures and physicochemical properties of the sorbents before and after adsorption of Cu(II) ions were characterized by using spectroscopic (FTIR and XRD), morphological (TEM‐EDX), thermal, elemental analysis, and magnetic susceptibility measurements. © 2017 American Institute of Chemical Engineers Environ Prog, 37: 746–760, 2018
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle