Removal of copper(II) ions from Aqueous Media by Chemically Modified MCM‐41 with <i>N</i>‐(3‐(trimethoxysilyl)propyl)ethylenediamine and Its 4‐hydroxysalicylidene Schiff‐base
Notice bibliographique
Résumé
The adsorption capacities of mesoporous silica modified with N‐(3‐(trimethoxysilyl)propyl)ethylenediamine (MCM‐41‐NH2) and its 4‐hydroxysalicylidene Schiff‐base, MCM‐41‐N‐Hdhba, as sorbents for removal and recovery of copper(II) ions from aqueous media have been investigated. The sorption uptake is highly dependent on the pH, contact time, temperature, diverse ions, mass of sorbent as well as initial Cu(II) ions concentration. At pH 6, the two sorbents, MCM‐41‐NH2 and MCM‐41‐N‐Hdhba, show 96.4% and 99.9% Cu(II) ions removal, respectively. Langmuir isotherm gave the best fit of the experimental data with maximum adsorption capacities 138.8 and 222.2 mg g−1 for MCM‐41‐NH2 and MCM‐41‐N‐Hdhba, respectively. The uptake kinetics were modeled using a pseudo‐second‐order rate equation and the thermodynamic parameters (ΔH°, ΔG° and ΔS°) verified favorable, spontaneous, and exothermic for MCM‐41‐NH2 and endothermic for MCM‐41‐N‐Hdhba adsorption processes. Successive adsorption–desorption studies indicated that MCM‐41‐NH2 and MCM‐41‐N‐Hdhba maintain their adsorption and desorption efficiencies constant over five cycles. Of particular importance is the fact that MCM‐41‐NH2 and MCM‐41‐N‐Hdhba were able to remove 95% of Cu(II) ions from polluted river and tap water. The structures and physicochemical properties of the sorbents before and after adsorption of Cu(II) ions were characterized by using spectroscopic (FTIR and XRD), morphological (TEM‐EDX), thermal, elemental analysis, and magnetic susceptibility measurements. © 2017 American Institute of Chemical Engineers Environ Prog, 37: 746–760, 2018
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».