Projections of white and black older adults without living kin in the United States, 2015 to 2060
Notice bibliographique
Résumé
Close kin provide many important functions as adults age, affecting health, financial well-being, and happiness. Those without kin report higher rates of loneliness and experience elevated risks of chronic illness and nursing facility placement. Historical racial differences and recent shifts in core demographic rates suggest that white and black older adults in the United States may have unequal availability of close kin and that this gap in availability will widen in the coming decades. Whereas prior work explores the changing composition and size of the childless population or those without spouses, here we consider the kinless population of older adults with no living close family members and how this burden is changing for different race and sex groups. Using demographic microsimulation and the United States Census Bureau's recent national projections of core demographic rates by race, we examine two definitions of kinlessness: those without a partner or living children, and those without a partner, children, siblings, or parents. Our results suggest dramatic growth in the size of the kinless population as well as increasing racial disparities in percentages kinless. These conclusions are driven by declines in marriage and are robust to different assumptions about the future trajectory of divorce rates or growth in nonmarital partnerships. Our findings draw attention to the potential expansion of older adult loneliness, which is increasingly considered a threat to population health, and the unequal burden kinlessness may place on black Americans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».