71 Can a Change in Feeding Practices in VLBW Infants Influence the Incidence of Necrotizing Enterocolitis?
Notice bibliographique
Résumé
To show whether a change in feeding practices in Very Low Birth Weight (VLBW) infants by implementing a feeding protocol can decrease the incidence of Necrotizing Enterocolitis (NEC) in these infants. Retrospective chart review of all premature infants <1500 g admitted to a level III NICU in the period between Jan 1994-Dec 2003. The incidence of NEC 4 years prior and 5 years after implementing the feeding protocol is reported. Early mortality (1st week of life), NEC requiring surgery, and death due to NEC are also reported. A total of 1710 infants < 1500 g were admitted to the NICU. In the period before and after implementing the Feeding Protocol, the mortality rate was 14.8% & 12.5% and the incidence of NEC was 8.0% & 6.5% respectively. Surgery for NEC was 43.8% & 36% between the two time periods. Death due to NEC was 31.6% before and 34% after Protocol implementation. There was an improvement, not significant, in mortality rate and NEC incidence after protocol implementation. There was a noted decrease in NEC requiring surgery, which could be partially due to more conservative surgical approach i.e. abdominal drain insertion. NEC is a multi-factorial disease that affects primarily the immature gut. Other risk factors besides entral feeding need to be investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».