Specific Frequencies and Luminosity Profiles of Cluster Galaxies and Intracluster Light in Abell 1689
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present magnitudes and profile fits for 180 galaxies in the central field of the massive lensing cluster Abell 1689 using very deep imaging with the Hubble Space Telescope Advanced Camera for Surveys in the F814W bandpass. Previous work revealed an exceptionally large number of globular clusters (GCs) in A1689 and mapped their number density distribution. We decompose this number density map into GCs associated with individual cluster galaxies and ICGCs (intracluster GCs) associated with the intracluster light (ICL). In all, we measure GC specific frequencies S N for 33 cluster members and the ICL. The relation between S N and galaxy magnitude is consistent with the trend observed in Virgo, although some intermediate-luminosity galaxies scatter to S N > 10 . We estimate that the ICL makes up 11% of the starlight in this field, whereas the ICGCs account for ∼35% of the GCs, both consistent with predictions from simulations. Galaxies with higher S N values tend to be rounder, and there is a marginally significant trend of decreasing S N with increasing specific angular momenta λ R . We also reevaluate the GC population in the A2744 Frontier Field, for which fewer than 1/10 as many GCs have been detected because of its larger distance. Finally, our core-Sérsic fit to the light profile of the A1689 brightest cluster galaxy implies a break radius of 3.8 kpc, among the largest known; we discuss implications of the sizable core and extensive GC population for the supermassive black hole in light of scaling relations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».