Do sufficient vitamin D levels at the end of summer in children and adolescents provide an assurance of vitamin D sufficiency at the end of winter? A cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The changes in serum 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) in adolescents from summer to winter and optimal serum vitamin D levels in the summer to ensure adequate vitamin D levels at the end of winter are currently unknown. This study was conducted to address this knowledge gap. METHODS: The study was conducted as a cohort study. Sixty-eight participants aged 7-18 years and who had sufficient vitamin D levels at the end of the summer in 2011 were selected using stratified random sampling. Subsequently, the participants' vitamin D levels were measured at the end of the winter in 2012. A receiver operating characteristic (ROC) curve was used to determine optimal cutoff points for vitamin D at the end of the summer to predict sufficient vitamin D levels at the end of the winter. RESULTS: The results indicated that 89.7% of all the participants had a decrease in vitamin D levels from summer to winter: 14.7% of them were vitamin D-deficient, 36.8% had insufficient vitamin D concentrations and only 48.5% where able to maintain sufficient vitamin D. The optimal cutoff point to provide assurance of sufficient serum vitamin D at the end of the winter was 40 ng/mL at the end of the summer. Sex, age and vitamin D levels at the end of the summer were significant predictors of non-sufficient vitamin D at the end of the winter. CONCLUSIONS: In this age group, a dramatic reduction in vitamin D was observed over the follow-up period. Sufficient vitamin D at the end of the summer did not guarantee vitamin D sufficiency at the end of the winter. We found 40 ng/mL as an optimal cutoff point.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».