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Enregistrement W2763637453 · doi:10.1002/lt.24955

Current status of liver transplantation for cholangiocarcinoma

2017· review· en· W2763637453 sur OpenAlexaff
Nicolás Goldaracena, Andre Gorgen, Gonzalo Sapisochín

Notice bibliographique

RevueLiver Transplantation · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholangiocarcinoma and Gallbladder Cancer Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLiver transplantationIntrahepatic CholangiocarcinomaHepatocellular carcinomaInternal medicineTransplantationLiver cancerLiver diseaseMilan criteriaGastroenterologyOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cholangiocarcinoma (CCA) is the second most common liver cancer, and it is associated with a poor prognosis. CCA can be divided into intrahepatic, hilar, and distal. Despite the subtype, the median survival is 12-24 months without treatment. Liver transplantation (LT) is recognized worldwide as a curative option for hepatocellular carcinoma. On the other hand, the initial results for LT for CCA were very poor mainly due to a lack of adequate patient selection. In the last 2 decades, improvements have been made in the management of unresectable hilar CCA, and the results of LT after neoadjuvant chemoradiation have been shown to be promising. This has prompted a consideration of hilar CCA as an indication for LT in some centers. Furthermore, some recent research has shown promising results after LT for patients with early stages of intrahepatic CCA. A better understanding of the best tools to prognosticate the outcomes of LT for CCA is still needed. Here, we aimed to review the role of LT for the treatment of patients with perihilar and intrahepatic CCA. Also, we will discuss the most recent advances in the field and the future direction of the management of this disease in an era of transplantation oncology. Liver Transplantation 24 294-303 2018 AASLD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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