P533Prognostic relevance of subclinical coronary and carotid atherosclerosis in asymptomatic at-risk adult population
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is a lack of data demonstrating imaging-based atherosclerosis prognostic value in an asymptomatic population. Purpose: The aim of the study was to evaluate the incremental prognostic benefit of carotid artery disease and subclinical coronary artery disease (CAD) features in addition to conventional clinical evaluation in asymptomatic population. Methods: Over a six-year period, 10-year-Framingham Risk Score (FRS) together with carotid ultrasound (CUS) and coronary computed tomography angiography (CCTA) were evaluated for the prediction of coronary heart disease (CHD) events. Results: We enrolled 517 consecutive asymptomatic patients (63% male, 64±10 years of age). Median CACS was 34 [0–100]. Over a median follow-up of 4.4 [3.4–5.1] years there were a total of 53 CHD events (10%). Patients experiencing CHD had higher CACS, higher incidence of carotid disease, presence of CAD≥50%, and remodeled plaque as compared to patients without CHD events. At multivariable analyses, presence of CAD≥50% (HR=5.14, 95% CI: 2.1–12.4) and percentage of segment with remodeled plaque (HR=1.04, 95% CI: 1.03–1.06) independently predict CHD risk (P<0.001). The models adding CAD≥50% or percentage of segments with remodeled plaque resulted in higher discrimination and reclassification ability compared to a model based on 10-year FRS, carotid disease and CACS. Specifically, the C-statistic improved up to 0.75 with the addition of CAD and 0.84 when adding percentage of segments with remodeled plaque, while net reclassification improvement index were 0.86 and 0.92 respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».