Lateral violence among nurses at a Jamaican hospital: a mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: In many first-world settings, lateral violence among nurses is pervasive and has been associated with deleterious psychological effects, high staff turnover and negative patient outcomes. This study explored lateral violence among nurses at a Jamaican hospital. Methods: A fixed concurrent QUAN= QUAL mixed method study design was employed. Data were gathered from 114 registered nurses using the 38-item Briles’ Sabotage Savvy self-administered questionnaire and two focus group discussions. Results: Exposure to lateral violence was reported by 96% of participants, and 3/4 rated the exposure as moderate to severe. Nurse Managers were the main perpetrators of lateral violence (63%). Lateral violence created a hostile environment, and half of the nurses surveyed indicated an intent to resign. These survey findings were supported by the focus group discussions which yielded themes inclusive of professional disengagement and erosion of team work. Conclusion: The high levels of lateral violence reported in this study indicates an urgent need for the implementation of appropriate workplace violence policies. Reported threats to the healthcare system included poor staff retention and professional disengagement. Highlights: Lateral violence among nurses is one of the most damaging issues affecting the progress of the nursing profession and is well studied in the developed world. The attributes of the phenomenon of lateral violence in a low and middle-income country are described in this paper. Exposure to lateral violence was reported by 96% of participants, forms of lateral violence appeared to be mainly verbal or emotional and nurse managers were the major perpetrators. Assimilated behavior in response to lateral violence among the nurses included professional disengagement, retaliation, avoidance and intent to resign. The pervasiveness of lateral violence among the nurses studied indicates the need to implement appropriate workplace violence policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».