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Enregistrement W2763662445 · doi:10.1016/s0967-0653(97)86046-2

10.1016/s0967-0653(97)86046-2

2000· article· en· W2763662445 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMangroveTransectGroundwaterSwampSalt panSalinityHydrology (agriculture)SedimentGeologyEnvironmental scienceSoil scienceEcologyOceanographyGeomorphologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The salt concentration of groundwater in mangrove swamps is an important parameter controlling the growth of mangrove species. Extremely high salt concentrations of groundwater in tropical salt flats are responsible for the complete absence of macrophytes. Determining groundwater salt concentrations can be a very time-consuming and laborious process if conventional techniques are used. Typically, groundwater samples must be extracted for later laboratory analysis. In this work, a simple conductivity probe has been developed which may be inserted easily to a depth of 2 m into the sediment. The changes in conductivity of the sediment is due primarily to porewater salt concentration, and thus ground conductivity is useful in determining changes in groundwater salt concentrations. Using the conductivity probe, transects of sediment conductivity can be undertaken quickly. As an example of a possible application of the probe, transects of ground conductivity were taken on a mangrove swamp/saltflat system. The transects show clearly the sharp delineation in conductivity between the salt flat and mangrove swamp due to a change in groundwater salt concentrations. Horizontal and vertical salt concentration gradients of up to 50 g l−1 m−1and 150 g l−1 m−1, respectively, were found. Very sharp changes in groundwater salt concentrations at the interface between salt flats and mangroves indicate that the mangroves may be modifying the salinity of the groundwater actively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0050,009
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0090,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9910,993

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,152
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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