Association between home visiting interventions and First Nations families’ health and social outcomes in Manitoba, Canada: protocol for a study of linked population-based administrative data
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: First Nations people are descendants of Canada's original inhabitants. In consequence of historical and ongoing structural injustices, many First Nations families struggle with challenging living conditions, including high rates of poverty, poor housing conditions, mental illness and social isolation. These risk factors impede caregivers' abilities to meet their children's basic physical and psychosocial needs. Home visiting programmes were developed to support child developmental health in families facing parenting challenges. However, whether home visiting is an effective intervention for First Nations families has not been examined. We are evaluating two home visiting programmes in Manitoba, Canada, to determine whether they promote nurturing family environments for First Nations children. METHODS AND ANALYSIS: This research builds on new and established relationships among academic researchers, government decision-makers and First Nations stakeholders. We will link health, education and social services data from the Manitoba Population Research Data Repository to data from two home visiting programmes in Manitoba. Logistic regression modelling will be used to assess whether programme participation is associated with improved child developmental health, better connections between families and social services, reduced instances of child maltreatment and being taken into out-of-home care by child welfare and reduced inequities for First Nations families. Non-participating individuals with similar sociodemographic characteristics will serve as comparators. We will use an interrupted time series approach to test for differences in outcomes before and after programme implementation and a propensity score analysis to compare differences between participants and non-participants. ETHICS AND DISSEMINATION: Approvals were granted by the Health Information Research Governance Committee of the First Nations Health and Social Secretariat of Manitoba and the University of Manitoba Health Research Ethics Board. Our integrated knowledge translation approach will involve disseminating findings through government and community briefings, developing lay summaries and infographics, presenting at academic conferences and publishing in scientific journals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».