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Enregistrement W2763679862 · doi:10.24870/cjb.2017-a145

Identification of flavonoids of Wheatgrass (Triticum aestivum L.) at various stages of growth and evaluation of their Antioxidant Activity

2017· article· en· W2763679862 sur OpenAlexvenueno aff
Maria Adhikary, Biswatrish Sarkar, Kunal Mukhopadhyay

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Biotechnology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Industry and Aquatic Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentification (biology)AntioxidantBiologyBotanyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wheatgrass are 6-10 days young plantlet of wheat (Triticum aestivum L.). Ethopharmacologically, the wheatgrass is recognized for its anti-aging and other health promoting properties. This study was aimed at identifying the phytochemical composition of wheatgrass (var. Chinese Spring) and evaluating its antioxidant potentials at different stages of growth (5th, 7th, 9th, 11th, 13th, 15th day). Phytochemical components were extracted with methanol and total phenolic contents (TPC) and total flavonoid contents (TFC) of the extracts were evaluated. DPPH (1,1ꞌ- diphenyl-2-picrylhydrazyl), bleaching of β-carotene and metal chelating activity was used to assess the antioxidant activity of the extract and further correlated with TPC and TFC. Based on comparison of IC50 data, DPPH radical scavenging activity of the extract was found to be best at 7th day of the growth and equivalent to standard gallic acid. The extract exhibited excellent metal chelating activity and β-carotene bleaching property on 9th day of growth and the IC50 corresponded with standard ascorbic acid and butylated hydroxytoluene (BHT), respectively. Preliminary screening with thin layer chromatography identified the probable flavonoids which could be quercetin, rutin or myricetin and their glcycosides. Significant correlation between antioxidant activity with TPC and TFC ascertained that phenolics and flavonoids were the major contributors of antioxidant activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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