Host selection, multiple blood feeding behaviour and plasmodium parasite infection of Anopheles vector in Kalahandi district, Odisha, India
Notice bibliographique
Résumé
Identification of host preference and presence of Plasmodium parasite in field collected mosquito are important parameters to measure for effective vector control of malaria. The objective of this study was to identify mammalian blood meals and Plasmodium parasite from a single mosquito by using multiplex PCR assay. The blood specific primer set for multiplex PCR of Human, Cow, Goat and Buffalo targeting mitochondrial cytochrome b was developed to identify blood meals of field collected mosquitoes. The plasmodium specific primer set for multiplex PCR of P. falciparum, P. vivax, P. malariae, P. ovalae was developed to identify presence of parasite in mosquitoes. 342 female Anopheles mosquito species viz Anopheles culicifacies, Anopheles fluviatilis and Anopheles subpictus were collected for analysis of blood meal and the positive human blood fed mosquito was analyzed for the presence of sporozoites. The overall human blood index was found to be 41%, 17%, 23% in An. culicifacies, An. fluviatilis and An. Subpictus, respectively. 150 of human blood fed mosquito were harbouring Plasmodium parasites, 1.4% of which were confirmed to P. falciparum. In addition to An. Fluviatilis, An. culicifacies were also found positive for malaria parasites. The present study exhibits the human feeding tendency of Anopheles vectors highlighting their malaria parasite transmission potential. The present study may serve as a model for understanding the human host preference of malaria vectors and detection of malaria parasite inside the anopheline vector mosquitoes in order to update their vectorial status for estimating the possible role of these mosquitoes in malaria transmission. The study has used PCR method and suggests that PCR based method should be used in this entire malarious region to correctly report the vectorial position of different malaria vectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».