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Enregistrement W2763693760 · doi:10.1093/pch/19.6.e35-27

27: School-Based Vaccination Programs in ontario: Vaccine Coverage and Non-Medical Exemptions

2014· article· en· W2763693760 sur OpenAlexaffabout
Sarah E. Wilson, Gillian Lim, C. Y. Seo, M. McIntyre, J Fediurek, Shelley L. Deeks

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVaccinationMeaslesImmunizationPoliomyelitisRubellaDiphtheriaVaccine-preventable diseasesPolio vaccineFamily medicineRubella vaccinePediatricsMeasles-Mumps-Rubella VaccineEnvironmental healthVirologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ontario uses school-based vaccination delivery for three adolescent programs: hepatitis B (HB) (since 1994/5), meningococcal conjugate (serogroup C from 2005/6, serogroups A,C,Y,W-135 since 2009/10), and human papillomavirus (HPV) (since 2007/8). HB (two doses) and quadrivalent meningococcal (one dose) vaccination is offered to grade 7 students and HPV vaccine (three doses) to grade 8 girls. Until 2012/13, all 36 Public Health Units (PHUs) assessed vaccine coverage and recorded immunization exemptions using the Immunization Records Information System (IRIS). Under Ontario legislation, for six designated diseases (measles, mumps, rubella, diphtheria, tetanus and polio), students with incomplete immunizations must be vaccinated or provide a statement of exemption, otherwise risk school suspension. 1) To present coverage for Ontario's three school-based vaccination programs for the 2012/13 school year, and to relate these to recent temporal trends and national coverage targets; 2) To describe temporal trends in immunization exemptions to measles-containing vaccines (MCV) among Ontario students between 2002/3 and 2012/13. In June 2013, IRIS immunization coverage data were requested from all PHUs for select publicly-funded vaccine antigens. Data reflected immunizations delivered as of June 30, 2013. PHU-specific data were compiled to derive provincial estimates following a validation step. Historical data from IRIS were reviewed to present historical trends in coverage and information on MCV exemptions. Trends in exemptions were expressed for seven- and 17-year-olds by classification (medical, religious/conscientious belief, total) at a provincial and regional level, and by school year and birth cohort. Poisson distribution was used to examine temporal trends. Coverage and exemptions data for 2012/13 will be presented but are currently being validated. Ontario coverage for the 2011/12 school year was 86.6% for HB, 84.4% for the meningococcal program, and 70.2% for HPV, representing notable increases in coverage for HPV (11.8%) and HB (10.0%), as compared to the 2010/11 school year. For both seven- and 17-year-old students, religious/conscientious exemptions for measles-containing vaccines significantly increased over the period of study (both P<0.001). However, the proportion of Ontario students with any exemption classification (total exemptions) remained low (<2%) and relatively stable over the period of analysis. Considerable geographic variation in coverage and exemptions was noted. School-based delivery of adolescent vaccination programs is an effective strategy for achieving high provincial coverage. Ontario data suggest that non-medical exemptions have increased over the last ten years, consistent with trends found elsewhere, although the proportion remains low at <2%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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