Polybrominated Diphenyl Ether Concentrations in Human Breast Milk Specimens Worldwide
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) are a class of flame retardants of ubiquitous presence in numerous consumer products. PBDEs may impair neurodevelopment in infants. There is a lack of meta-analysis on PBDE concentrations in human breast milk worldwide. We aimed to summarize global research data on PBDE concentrations in human breast milk specimens in recent years. METHODS: We conducted a systematic review through PubMed search of original studies on PBDE concentrations in human individual breast milk specimens collected in the general population over the recent 15-year period (2000-2015) worldwide. RESULTS: A total of 49 eligible studies (total number of study subjects = 7,502) were identified. The pooled means (95% CI) of total PBDE concentration in breast milk (ng/g lipid) were 66.8 (44.7, 88.9) in North America, 2.6 (2.2, 3.1) in Europe, and 2.8 (2.4, 3.3) in Asia, respectively. The pooled means (95% CI) of median total PBDEs concentration in breast milk (ng/g lipid) were 40.0 (30.8-49.1) in North America, 1.9 (1.4-2.4) in Europe, and 2.2 (1.3-3.2) in Asia. The high concentrations of total PBDEs in breast milk in North America were mainly due to high concentrations of brominated diphenyl ether-47 (BDE-47), BDE-99, BDE-100, and BDE-153. There were too few studies from other continents (Africa, South America, and Oceania) for meaningful meta-analysis. CONCLUSION: Total PBDE concentrations in breast milk in the recent 15-year period were over 20 times higher in North America versus Asia or Europe, and comparable in Europe versus Asia. There is a need for more research data from other continents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».