Polybrominated Diphenyl Ether Concentrations in Human Breast Milk Specimens Worldwide
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) are a class of flame retardants of ubiquitous presence in numerous consumer products. PBDEs may impair neurodevelopment in infants. There is a lack of meta-analysis on PBDE concentrations in human breast milk worldwide. We aimed to summarize global research data on PBDE concentrations in human breast milk specimens in recent years. METHODS: We conducted a systematic review through PubMed search of original studies on PBDE concentrations in human individual breast milk specimens collected in the general population over the recent 15-year period (2000-2015) worldwide. RESULTS: A total of 49 eligible studies (total number of study subjects = 7,502) were identified. The pooled means (95% CI) of total PBDE concentration in breast milk (ng/g lipid) were 66.8 (44.7, 88.9) in North America, 2.6 (2.2, 3.1) in Europe, and 2.8 (2.4, 3.3) in Asia, respectively. The pooled means (95% CI) of median total PBDEs concentration in breast milk (ng/g lipid) were 40.0 (30.8-49.1) in North America, 1.9 (1.4-2.4) in Europe, and 2.2 (1.3-3.2) in Asia. The high concentrations of total PBDEs in breast milk in North America were mainly due to high concentrations of brominated diphenyl ether-47 (BDE-47), BDE-99, BDE-100, and BDE-153. There were too few studies from other continents (Africa, South America, and Oceania) for meaningful meta-analysis. CONCLUSION: Total PBDE concentrations in breast milk in the recent 15-year period were over 20 times higher in North America versus Asia or Europe, and comparable in Europe versus Asia. There is a need for more research data from other continents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».