Ly6C<sup>high</sup> monocytes facilitate transport of Murid herpesvirus 68 into inflamed joints of arthritic mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Viruses, particularly the Epstein‐Barr virus (EBV) has long been suspected to exacerbate acute arthritic symptoms. However, the cell populations that contribute to import viruses into the inflamed tissues remain to be identified. In the present study, we have investigated the role of monocytes in the transport of Murid herpesvirus 68 (MHV‐68), a mouse virus closely related to EBV, using the serum transfer‐induced arthritis (STIA) model. We found compelling evidence that MHV‐68 infection markedly increased disease severity in NR4A1−/− mice, which are deficient for Ly6Clow monocytes. In contrast, the MHV‐68‐induced enhancement of joint inflammation was lessened in CCR2−/− mice, suggesting the involvement of inflammatory Ly6Chigh monocytes in viral transport. We also observed that following selective depletion of monocyte subsets by administration of clodronate, MHV‐68 transport into the synovium occurs only in the presence of Ly6Chigh monocytes. Tracking of adoptively transferred Ly6Chigh GFP infected monocytes into arthritic CCR2−/− mice by two‐photon intravital microscopy showed that this monocyte subset has the capacity to deliver viruses to inflamed AR joints, as confirmed by the detection of viral DNA in inflamed tissues of recipient mice. We thus conclude that Ly6Chigh monocytes import MHV‐68 when they are mobilized to the inflamed arthritic joint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».