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Enregistrement W2763708652 · doi:10.1186/s13024-017-0215-7

The CNS in inbred transgenic models of 4-repeat Tauopathy develops consistent tau seeding capacity yet focal and diverse patterns of protein deposition

2017· article· en· W2763708652 sur OpenAlexafffund
Ghazaleh Eskandari‐Sedighi, Nathalie Daude, Hristina Gapeshina, David W. Sanders, Razieh Kamali-Jamil, Jing Yang, Beipei Shi, Holger Wille, Bernardino Ghetti, Marc I. Diamond, Christopher Janus, David Westaway

Notice bibliographique

RevueMolecular Neurodegeneration · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesAlberta Innovates Bio SolutionsNational Institute on AgingUniversity of AlbertaFaculty of Graduate Studies and Research, University of AlbertaCanada Research ChairsCanadian Institutes of Health ResearchAlzheimer Society
Mots-clésTauopathyGenetically modified mouseTransgeneTau proteinBiologyPhenotypeStriatumPathologyInternal medicineNeuroscienceEndocrinologyAlzheimer's diseaseGeneticsDiseaseNeurodegenerationMedicineGeneDopamine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: MAPT mutations cause neurodegenerative diseases such as frontotemporal dementia but, strikingly, patients with the same mutation may have different clinical phenotypes. METHODS: Given heterogeneities observed in a transgenic (Tg) mouse line expressing low levels of human (2 N, 4R) P301L Tau, we backcrossed founder stocks of mice to C57BL/6Tac, 129/SvEvTac and FVB/NJ inbred backgrounds to discern the role of genetic versus environmental effects on disease-related phenotypes. RESULTS: founder line had similar quality and steady-state quantity of Tau production, accumulation of abnormally phosphorylated 64-68 kDa Tau species from 90 days of age onwards and neuronal loss in aged Tg mice. Variegation was not seen in the pattern of transgene expression and seeding properties in a fluorescence-based cellular assay indicated a single "strain" of misfolded Tau. However, in other regards, the aged Tg mice were heterogeneous; there was incomplete penetrance for Tau deposition despite maintained transgene expression in aged animals and, for animals with Tau deposits, distinctions were noted even within each subline. Three classes of rostral deposition in the cortex, hippocampus and striatum accounted for 75% of pathology-positive mice yet the mean ages of mice scored as class I, II or III were not significantly different and, hence, did not fit with a predictable progression from one class to another defined by chronological age. Two other patterns of Tau deposition designated as classes IV and V, occurred in caudal structures. Other pathology-positive Tg mice of similar age not falling within classes I-V presented with focal accumulations in additional caudal neuroanatomical areas including the locus coeruleus. Electron microscopy revealed that brains of Classes I, II and IV animals all exhibit straight filaments, but with coiled filaments and occasional twisted filaments apparent in Class I. Most strikingly, Class I, II and IV animals presented with distinct western blot signatures after trypsin digestion of sarkosyl-insoluble Tau. CONCLUSIONS: Qualitative variations in the neuroanatomy of Tau deposition in genetically constrained slow models of primary Tauopathy establish that non-synchronous, focal events contribute to the pathogenic process. Phenotypic diversity in these models suggests a potential parallel to the phenotypic variation seen in P301L patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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