Pearls and Pitfalls in Diagnosing Pediatric Urinary Bladder Masses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Urinary bladder masses are rare in children, and the associated histologic features and prognoses in this population are different from those in adults. Most children with urinary bladder masses present with lower urinary tract symptoms, which may include hematuria, dysuria, frequent urination, and urgency to urinate. However, some of these masses may be identified incidentally or involve generic symptoms such as abdominal distention. In general, pediatric bladder tumors can be divided into those that originate from the bladder epithelium, known as urothelial neoplasms, and mesenchymal bladder neoplasms, which are more prevalent. The most common bladder malignancy in children is a rhabdomyosarcoma, whereas the most common benign bladder lesion in the pediatric population is a papillary urothelial neoplasm of low malignant potential (PUNLMP). The first-line imaging tool for assessing bladder lesions is ultrasonography, which may be followed by a cross-sectional imaging examination such as computed tomography or magnetic resonance imaging if the origin of the mass is unclear or if distant spread is suspected. Although imaging may enable the radiologist to suggest a differential diagnosis based on lesion location and patient age, tissue biopsy generally is required to identify the exact pathologic entity. This is usually performed at cystoscopy and may be curative in cases in which the lesion is small and has low recurrence potential. Knowledge of the clinical, histopathologic, and imaging features of common bladder neoplasms is essential, as it can aid in preventing imaging pitfalls. These may include the misinterpretation of either a pelvic mass as arising from the bladder or a bladder mass as arising from the pelvis, and interpreting an inflammatory mass or bladder detritus as a neoplasm. ©RSNA, 2017
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle