The association between adverse childhood experiences and traumatic brain injury/concussion in adulthood: A scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Exposure to adverse childhood experiences (ACEs) is a significant risk factor for physical and mental illnesses later in life. Concussion or traumatic brain injury is a challenging condition where preinjury factors may interact to affect recovery. The association between ACEs and traumatic brain injury/concussion is not well mapped in any previous reviews of the literature. Using a scoping review methodology, the research question that will be addressed is: what is known from the existing literature about the association between ACEs and traumatic brain injury/concussion in adults? METHODS AND ANALYSIS: will be used. All original studies in English published since 2007 investigating ACEs and traumatic brain injury/concussion outcomes will be included with no limitations on study type. Literature search strategies will be developed using medical subject headings and text words related to ACEs and traumatic brain injury/concussions. Multiple electronic databases will be searched. Two independent reviewers will screen titles and abstracts for full-text review and full texts for final inclusion. Two independent reviewers will extract data on study characteristics for ACE exposure and traumatic brain injury/concussion outcomes. Extracted data will be summarised quantitatively using numerical counts and qualitatively using thematic analysis. DISSEMINATION: This review will identify knowledge gaps on the associations between ACEs and traumatic brain injury/concussion and promote further research. Knowledge translation will occur throughout the review process with dissemination of project findings to stakeholders at the local, national and international levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,083 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,063 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».