pH-Responsive self-assembly of cationic surfactants with a star-shaped tetra-carboxylate acid and the solubilization of hydrophobic drugs
Notice bibliographique
Résumé
This work involved the construction of pH-responsive self-assembly systems from a pH-sensitive four-arm carboxylate acid (4EOCOOH) and either the cationic single chain surfactant dodecyl trimethyl ammonium bromide (DTAB) or the cationic gemini surfactant hexamethylene-1,6-bis(dodecyldimethylammonium bromide) (12-6-12). It was found that the constructed oligomeric-like structures from the mixtures of 4EOCOOH with DTAB or 12-6-12 greatly enhance the aggregation ability of the mixtures, thus improving the pH-responsivity. In particular, surfactant concentrations significantly affect the pH-responsivity at a fixed 4EOCOOH concentration. At higher surfactant concentrations, the pH-responsivity is suppressed, while at lower surfactant concentrations, the mixed aggregates gradually change from micelles to unstable large spherical aggregates or vesicles, and then to stable spherical aggregates, with decreasing pH. Moreover, the surfactant/4EOCOOH systems have different solubilization abilities for three hydrophobic drugs. For quercetin and baicalein, the systems support much better solubilization at lower pH values, while for indomethacin, the systems show better solubilization at higher pH values. In particular, compared with DTAB, 12-6-12 is more efficient in constructing pH-responsive systems, and the 12-6-12/4EOCOOH mixture shows better ability for solubilizing hydrophobic drugs. This work will be helpful in the design of high-efficiency, pH-responsive surfactant systems for solubilizing hydrophobic drugs by simply mixing pH-sensitive molecules with surfactants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».