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Enregistrement W2763746113 · doi:10.3221/igf-esis.42.09

Fatigue crack propagation prediction of a pressure vessel mild steel based on a strain energy density model

2017· article· en· W2763746113 sur OpenAlex
Peter Huffman, A.J.M. Ferreira, José A.F.O. Correia, Abílio M.P. De Jesus, Grzegorz Lesiuk, F. Berto, Alfonso Fernández‐Canteli, G. Glinka

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrattura ed Integrità Strutturale · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFatigue and fracture mechanics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFracture mechanicsMaterials scienceStrain energy density functionStructural engineeringParis' lawCrack closureStrain (injury)Strain energyPressure vesselStress (linguistics)Crack growth resistance curveStrain energy release rateMechanicsComposite materialFinite element methodEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fatigue crack growth (FCG) rates have traditionally been formulated from fracture mechanics, whereas fatigue crack initiation has been empirically described using stress-life or strain-life methods. More recently, there has been efforts towards the use of the local stress-strain and similitude concepts to formulate fatigue crack growth rates. A new model has been developed which derives stress-life, strain-life and fatigue crack growth rates from strain energy density concepts. This new model has the advantage to predict an intrinsic stress ratio effect of the form ?ar=(?amp)?·(?max )(1-?), which is dependent on the cyclic stress-strain behaviour of the material. This new fatigue crack propagation model was proposed by Huffman based on Walkerlike strain-life relation. This model is applied to FCG data available for the P355NL1 pressure vessel steel. A comparison of the experimental results and the Huffman crack propagation model is made.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,668
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle