The Effect of Socioeconomic Factors on Outcomes of Distal Radius Fractures: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Socioeconomic factors are known to affect outcomes for both medical and surgical conditions. The purpose of this systematic review was to assess the current evidence regarding the effect of socioeconomic factors such as income, geographic location, educational level, and occupation on clinical outcomes after distal radius fractures. METHODS: A systematic search strategy was performed to identify studies commenting on the effect of socioeconomic factors on clinical outcomes following open or closed distal radius fracture repair. Abstract and full-text screening was performed by 2 independent reviewers, and articles were evaluated by Structured Effectiveness Quality Evaluation Scale (SEQES). Treatment outcomes of interest included, but were not limited to, pain, function, range of motion, and grip strength. RESULTS: There were 1745 studies that met our inclusion and exclusion criteria for abstract screening. Of these, 48 studies met our inclusion criteria for full-text screening and 20 studies met our criteria for quality analysis with the SEQES score. There were 3 studies of high quality, 16 of moderate quality, and 1 of low quality. Meta-analyses were not possible due to the variability in outcomes of interest across papers. CONCLUSIONS: Patient factors indicative of socioeconomic status are relevant predictors of functional outcome after distal radius fractures. There is currently limited evidence in this area of research, and further examination should be considered to improve outcomes from a patient and system standpoint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».