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Enregistrement W2763755664 · doi:10.1128/mbio.01537-17

Disarming Fungal Pathogens: <i>Bacillus safensis</i> Inhibits Virulence Factor Production and Biofilm Formation by <i>Cryptococcus neoformans</i> and <i>Candida albicans</i>

2017· article· en· W2763755664 sur OpenAlexafffund
François L. Mayer, James W. Kronstad

Notice bibliographique

RevuemBio · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMicrobiologyCryptococcus neoformansCandida albicansBiofilmBiologyVirulenceVirulence factorHuman pathogenCorpus albicansPathogenBacteriaBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Bacteria interact with each other in nature and often compete for limited nutrient and space resources. However, it is largely unknown whether and how bacteria also interact with human fungal pathogens naturally found in the environment. Here, we identified a soil bacterium, Bacillus safensis , which potently blocked several key Cryptococcus neoformans virulence factors, including formation of the antioxidant pigment melanin and production of the antiphagocytic polysaccharide capsule. The bacterium also inhibited de novo cryptococcal biofilm formation but had only modest inhibitory effects on already formed biofilms or planktonic cell growth. The inhibition of fungal melanization was dependent on direct cell contact and live bacteria. B. safensis also had anti-virulence factor activity against another major human-associated fungal pathogen, Candida albicans . Specifically, dual-species interaction studies revealed that the bacterium strongly inhibited C. albicans filamentation and biofilm formation. In particular, B. safensis physically attached to and degraded candidal filaments. Through genetic and phenotypic analyses, we demonstrated that bacterial chitinase activity against fungal cell wall chitin is a factor contributing to the antipathogen effect of B. safensis . IMPORTANCE Pathogenic fungi are estimated to contribute to as many human deaths as tuberculosis or malaria. Two of the most common fungal pathogens, Cryptococcus neoformans and Candida albicans , account for up to 1.4 million infections per year with very high mortality rates. Few antifungal drugs are available for treatment, and development of novel therapies is complicated by the need for pathogen-specific targets. Therefore, there is an urgent need to identify novel drug targets and new drugs. Pathogens use virulence factors during infection, and it has recently been proposed that targeting these factors instead of the pathogen itself may represent a new approach to develop antimicrobials. Here, we identified a soil bacterium that specifically blocked virulence factor production and biofilm formation by C. neoformans and C. albicans . We demonstrate that the bacterial antipathogen mechanism is based in part on targeting the fungal cell wall, a structure not found in human cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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