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Enregistrement W2763759118 · doi:10.24870/cjb.2017-a34

An insight into structural and functional characteristics of 3-hydoxy 3-methyl glutarylCoA reductase from Ocimum species

2017· article· en· W2763759118 sur OpenAlexvenueno aff
Shilpi Bansal, Neelam S. Sangwan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Biotechnology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant biochemistry and biosynthesis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReductaseTranscriptomeSecondary metaboliteMevalonic acidMevalonate pathwayBiologyMetabolic pathwayBiochemistryBiosynthesisSecondary metabolismEnzymeFlux (metallurgy)MetaboliteTerpenoidGeneMetabolomicsOcimumComputational biologyGene expressionBotanyChemistryBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Secondary metabolites, the biological compounds secreted by plants as an aid to support their growth and development under stress conditions or as a part of their defense mechanism, now hold equal importance for mankind who employs it immensely for medication, flavorings, aroma, etc. Wide applicability of these compounds instigates one to understand the biosynthesis, structure and regulation of these bioactive molecules. Terpenoids form the largest group of secondary metabolites which comprise of a wide range of structurally and functionally distinct metabolites synthesized either via mevalonate pathway or non-mevalonate pathway. Targeting a key regulatory enzyme of this pathway, modulation of which would alter the carbon flux would be beneficial to enhance our knowledge about the above issue. For this the transcriptome (from SRA) of different Ocimum species was mined out for important pathway genes using various bioinformatics approaches. Amongst them 3-hydoxy 3-methyl glutaryl CoA reductase (HMGR) was selected which is the rate limiting enzyme in mevalonate pathway which controls the conversion of HMG-CoA to mevalonic acid. Isolation, cloning, protein expression, purification, etc. would be discussed in detail in the meeting. Full length protein was also characterized through bioinformatics tools to study its structure, properties, conserved domains, etc. Increase in secondary metabolite production by alteration of HMGR pool along with transcript modulation studies in planta revealed that HMGR gene governs the biosynthesis of secondary metabolites. Transcriptome mapping of different HMGR homologs which on comparison within member of same genus revealed its divergent nature which could account to its multifunctional role in different plants. Besides, providing a deep insight about the enzyme function combination of such molecular, transgenic and bioinformatics tools would help to develop strategies to engineer the HMGR mediated flux and also valuable metabolites in plants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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