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Enregistrement W2763768339 · doi:10.1038/s41598-017-10610-9

Evidence of local and regional freshening of Northeast Greenland coastal waters

2017· article· en· W2763768339 sur OpenAlexaff
Mikael K. Sejr, Colin A. Stedmon, Jørgen Bendtsen, Jakob Abermann, Thomas Juul‐Pedersen, John Mortensen, Søren Rysgaard

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesAarhus Universitet
Mots-clésOceanographyGeographyPhysical geographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The supply of freshwater to fjord systems in Greenland is increasing as a result of climate change-induced acceleration in ice sheet melt. However, insight into the marine implications of the melt water is impaired by lack of observations demonstrating the fate of freshwater along the Greenland coast and providing evaluation basis for ocean models. Here we present 13 years of summer measurements along a 120 km transect in Young Sound, Northeast Greenland and show that sub-surface coastal waters are decreasing in salinity with an average rate of 0.12 ± 0.05 per year. This is the first observational evidence of a significant freshening on decadal scale of the waters surrounding the ice sheet and comes from a region where ice sheet melt has been less significant. It implies that ice sheet dynamics in Northeast Greenland could be of key importance as freshwater is retained in southward flowing coastal currents thus reducing density of water masses influencing major deep water formation areas in the Subarctic Atlantic Ocean. Ultimately, the observed freshening could have implications for the Atlantic meridional overturning circulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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