12: The Weight of Place – The Role of the Neighbourhood in Childhood Obesity
Notice bibliographique
Résumé
The neighbourhood environment provides both a social and physical context that is thought to have an effect on behaviours that may influence weight gain. There is limited research in this area on pre-school children. The objective of this study is to examine the association between the built environment and body mass index (BMI) among pre-school-age children while adjusting for known individual level factors associated with pre-school obesity. A cross sectional study of children one to five years of age was conducted using individual level data from the TARGet Kids! cohort in Toronto, Canada which includes prospectively collected data from 3928 children between September 2008 and June 2012. We characterized a child's neighbourhood using a validated neighbourhood walkability index based on 1) car ownership; 2) population per square kilometer of residential area; 3) all services per 10,000 population; 4) average distance from residential points to nearest five retail locations; 5) crime per 100,000).The main outcome was child's zBMI. The mean age of participants at baseline was 33.5 months. The proportion of children included in TARGetKids! with zBMI >1 (overweight) was 20.5% and zBMI >2 (obese) was 4.8%. The outcome, zBMI, was adjusted for: gender, ethnicity, age of child, birth weight, parental BMI, mother's education, free play outdoors, immigration status and neighbourhood level income. The mean zBMI decreased as the walkability of the neighbourhood increased. Compared to the most walkable neighbourhood, the average zBMI of the least walkable was 0.269 vs 0.063 in the most walkable neighbourhood in Toronto. This relationship was maintained after adjustment for individual level factors. Living in a walkable neighbourhood was associated with lower zBMI among preschool-age children after adjustment for individual level factors known to be associated with obesity in young children. Identifying modifiable built environment features that could mitigate the epidemic of childhood obesity could have population wide impact on the health of our children and the adults that they subsequently become.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».