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Enregistrement W2763776342 · doi:10.3390/antiox6040078

Total Phenolic and Yellow Pigment Contents and Antioxidant Activities of Durum Wheat Milling Fractions

2017· article· en· W2763776342 sur OpenAlexafffund
Bin Xiao Fu, Constance Chiremba, Curtis Pozniak, Kun Wang, Shin Nam

Notice bibliographique

RevueAntioxidants · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésBranCarotenoidChemistryFood sciencePigmentABTSAntioxidantDPPHOrganic chemistryRaw material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to investigate the distribution of total yellow pigments, total phenolic compounds, and their antioxidant activities in various durum wheat milling fractions. Carotenoid composition of yellow pigment extract was also examined using UPLC. The ABTS radical scavenging activity of the milling fractions decreased in the order of short bran/bran > feed flour > flour/semolina in both total phenolic and total yellow pigment extracts. Yellow pigments extracts from bran, short bran, and feed flour exhibited 5.6-15.4% higher antioxidant activity than those of total phenolic extracts from the corresponding milling fractions. The UPLC results showed a non-carotenoid peak at Rt 0.47 min which was present in fractions of the grain outer layers but absent in semolina and flour. This peak absorbed in the UV range of 271 to 327 nm. These observations suggest that the unknown peak could be composed of phenolic compounds co-extracted in their free form with carotenoids in the polar water-saturated butanol solvent. The compounds in this peak could result in overestimation of carotenoid content and antioxidant activity in bran, short bran and feed flour as the peak contributed to 18.3-26.0% of total carotenoids if it was taken into account.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,437
Score d'incertitude au seuil0,915

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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