The decrease in population bone lead levels in Canada between 1993 and 2010 as assessed by<i>in vivo</i>XRF
Notice bibliographique
Résumé
Objective and Approach: A study, conducted in Toronto, Canada, between 2009 and 2011, measured the bone lead concentrations of volunteers aged 1-82 years using in vivo x-ray fluorescence (XRF) technology. MAIN RESULTS: Bone lead levels were lower compared to Ontario in vivo XRF studies from the early 1990s. In adults, the slope of tibia lead content versus age was reduced by 36-56%, i.e. bone lead levels for a given age group were approximately half compared to the same age group 17 years prior. Further, bone lead levels of individuals fell over that time period. In 2010, an average person aged 57 years had a bone lead level approximately 1/3 less than their bone lead level age 40 years in 1993. Using this data, the half-lives of lead in the tibia were estimated as 7-26 years. Tibia lead levels were found to be low in children. The reduction in bone tibia content in children was not significant (p = 0.07), but using data from additional north eastern US studies, there is evidence that childhood tibia stores are lower than in the 1990s. SIGNIFICANCE: In vivo XRF analysis shows that there has been a reduction in the level of lead in bone in Canada over the last two decades. Public health measures have been very successful in reducing ongoing exposure to lead and in reducing bone lead stores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».