miRNA in Circulating Microvesicles as Biomarkers for Age-Related Cognitive Decline
Notice bibliographique
Résumé
Community dwelling older individuals from the North Florida region were examined for health status and a comprehensive neuropsychological battery, including the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), was performed on each participant. A subpopulation (58 females and 39 males) met the criteria for age (60-89) and no evidence of mild cognitive impairment, with a MoCA score ≥ 23. Despite the stringent criteria for participation, MoCA scores were negatively correlated within the limited age range. Extracellular microvesicles were isolated from the plasma and samples were found to be positive for the exosome marker CD63, with an enrichment of particles within the size range for exosomes. miRNA was extracted and examined using next generation sequencing with a stringent criterion (average of ≥ 10 counts per million reads) resulting in 117 miRNA for subsequent analysis. Characterization of expression confirmed pervious work concerning the relative abundance and overall pattern of expression of miRNA in plasma. Correlation analysis indicated that most of the miRNAs (74 miRNAs) were positively correlated with age (p < 0.01). Multiple regression was employed to identify the relationship of miRNA expression and MoCA score, accounting for age. MoCA scores were negatively correlated with 13 miRNAs. The pattern of expression for cognition-related miRNA did not match that previously described for Alzheimer’s disease. Enrichment analysis was employed to identify miRNA-gene interactions to reveal possible links to brain function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».