Always a burden? Healthcare providers’ perspectives on moral distress
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current conceptualisations of moral distress largely portray a negative phenomenon that leads to burnout, reduced job satisfaction and poor patient care. OBJECTIVE: To explore clinical experiences, perspectives and perceptions of moral distress in neonatology. DESIGN: An anonymous questionnaire was distributed to medical and nursing providers within two tertiary level neonatal intensive care units (NICUs)-one surgical and one perinatal-seeking their understanding of the term and their experience of it. Open-ended questions were analysed using qualitative methodology. RESULTS: A total of 345 healthcare providers from two NICUs participated (80% response rate): 286 nurses and 59 medical providers. Moral distress was correctly identified as constrained moral judgement resulting in distress by 93% of participants. However, in practice the term moral distress was also used as an umbrella term to articulate different forms of distress. Moral distress was experienced by 72% of providers at least once a month. Yet despite the negative sequelae of moral distress, few (8% medical, 21% nursing providers) thought that moral distress should be eliminated from the NICU. Open-ended responses revealed that while interventions were desired to decrease the negative impacts of moral distress, moral distress was also viewed as an essential component of the caring profession that prompts robust discussion and acts as an impetus for medical decision-making. CONCLUSIONS: Moral distress remains prevalent within NICUs. While the harmful aspects of moral distress need to be mitigated, moral distress may have a positive role in advocating for and promoting the interests of the neonatal population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».