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Enregistrement W2763791174 · doi:10.1021/acs.jmedchem.7b01223

The Discovery of a Dual TTK Protein Kinase/CDC2-Like Kinase (CLK2) Inhibitor for the Treatment of Triple Negative Breast Cancer Initiated from a Phenotypic Screen

2017· article· en· W2763791174 sur OpenAlexfundno aff
Jennifer R. Riggs, Mark A. Nagy, Jan Elsner, Paul Erdman, Dan Cashion, Dale Robinson, Roy Harris, Dehua Huang, Lida Tehrani, Gordafaried Deyanat‐Yazdi, Rama Krishna Narla, Xiaohui Peng, Tam Tran, Leo A. Barnes, Terra Miller, Jason D. Katz, Yang Tang, Ming Chen, Mehran F. Moghaddam, Sogole Bahmanyar, Barbra Pagarigan, Silvia Delker, Laurie A. LeBrun, Philip P. Chamberlain, Andrew Calabrese, Stacie Canan, Katerina Leftheris, Dan Zhu, John F. Boylan

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer therapeutics and mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTriple-negative breast cancerCancer researchIn vivoChemistryKinaseCyclin-dependent kinase 1Phenotypic screeningPaclitaxelBreast cancerCancerPhenotypeCellInternal medicineBiologyMedicineCell cycleBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Triple negative breast cancer (TNBC) remains a serious unmet medical need with discouragingly high relapse rates. We report here the synthesis and structure-activity relationship (SAR) of a novel series of 2,4,5-trisubstituted-7H-pyrrolo[2,3-d]pyrimidines with potent activity against TNBC tumor cell lines. These compounds were discovered from a TNBC phenotypic screen and possess a unique dual inhibition profile targeting TTK (mitotic exit) and CLK2 (mRNA splicing). Design and optimization, driven with a TNBC tumor cell assay, identified potent and selective compounds with favorable in vitro and in vivo activity profiles and good iv PK properties. This cell-based driven SAR produced compounds with strong single agent in vivo efficacy in multiple TNBC xenograft models without significant body weight loss. These data supported the nomination of CC-671 into IND-enabling studies as a single agent TNBC therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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