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Enregistrement W2763796038

Importance of relationships with primary care. Implications for patients and health care.

2017· dissertation· en· W2763796038 sur OpenAlexaff
Karin Ranstad

Notice bibliographique

RevueLund University Publications (Lund University) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFamily Support in Illness
Établissements canadiensCentre for Family Medicine
Organismes subventionnairesLandstinget Blekinge
Mots-clésPrimary careMedicinePrimary health careHealth carePsychologyFamily medicineEnvironmental healthPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Primary care is an essential part of all health care systems, constituting complex networks of relationships.If choice of primary care provider, i.e. active listing is allowed this could be linked to the strength of the relations between patients and primary care.Other aspects of these relationships could be measured using number of consultations.Primary care could be described as a healthcare system, with hospitalisation as an outcome.Objectives: The first aim of this thesis was to describe active listing and the associations with age, sex, multimorbidity, consultations, socioeconomic status and location.The second aim was to study whether relationships between patients and primary care are associated with hospitalisation, when adding patient complexity and investigating differences in performance within primary care.Methods: Cross-sectional population studies in a small Swedish county with 151 731 inhabitants in 2007.Data were collected from patient records, merged with data from Statistics Sweden in Papers II and IV.Active listing was the outcome of logistic regression models in Papers I-II.Hospitalisation, i.e. risk of hospital admission and mean hospital days, was the outcome of zero-inflated negative binomial regression models adjusted for multimorbidity, age and sex in Papers III-IV.Hospitalisation was analysed as an outcome of primary care investigating associations with active listing and number of consultations in primary care.Paper III also investigated psychiatric disorders, and Paper IV also investigated socioeconomic factors and differences in primary care.Results: The results of Paper I showed that number of consultations, multimorbidity level, age and sex were associated with active listing, and that data from primary care explained more of active listing than data from all health care.Paper II showed that multimorbidity, age, geographical location and primary care explained more of active listing than socioeconomic factors and distances to health care.Papers III-IV showed that patients actively listed or with more than one consultation were hospitalised for less than mean (0.9) days while patients passively listed or with 0-1 consultation were hospitalised for more than mean.Paper III showed that in RUB 3, moderate need for care, patients actively listed were in mean hospitalised for 3.45 (95%CI 2.84-4.07)days, if diagnosed with any psychiatric disorder and 1.64 (95%CI 1.50-1.77)days if not.Patients passively listed in RUB 3 were in mean hospitalised for 5.17 (95%CI 4.36-5.98)days, if diagnosed with any psychiatric disorder and 2.41 (95%CI 2.22-2.60)if not.Paper IV established differences within primary care comparing two types of primary care practices.Odds off hospital admission differed 49% and mean days hospitalised 0.24 days.Conclusions: Active listing in primary care is explained more by multimorbidity, age, sex and factors in local society and health care, than socioeconomic status and distances to health care.Good relationships with primary care are associated with less hospitalisation, more so when health care handles more complex multimorbidity, like including psychiatric disorders.Differences in primary care imply that management of primary care could affect hospitalisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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