Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Sports performance optimization relies heavily on the balance between increasing training load (TL) and appropriate recovery. In high performance settings, the crucial role that athlete monitoring plays in this intricate balancing act is widely recognized. PURPOSE: Due to the violent and unique demands of Canadian football, minimal research and few practical monitoring tools are available for coaches and practitioners. The thesis aim therefore, is to provide a body of research that begins to address athlete monitoring challenges in Canadian football. CHAPTER III: Study 1 was designed to validate the Session-Ratings of Perceived Exertion (sRPE) method of quantifying internal TL in football players. Statistically significant correlations for all individual players between sRPE and two criterion heart rate-based measures were found. Results confirm that sRPE is a highly practical and valid tool for Canadian football application. CHAPTER IV: Despite frequent use in other sports, the high injury occurrence in football often prevents consistent neuromuscular fatigue (NMF) monitoring using a maximal countermovement jump (CMJ). Further, little direct evidence exists supporting the relationship between athlete CMJ performance and NMF. Study 2 addressed these issues by assessing the acute-fatiguing effects of a game simulation (G-Sim) on postural sway (PS), CMJ performance and lab-based NMF measures in football players. Congruency between all measures post G-Sim suggests that submaximal PS monitoring has the potential to supplement CMJ in NMF tracking of football players hampered by minor injuries. CHAPTER V: Recognizing that acute-fatiguing effects may misrepresent fatigue across extended training periods, study 3 applied previous methodology (study 1 & 2) to evaluate PS as a valid NMF indicator over a competitive 11-week season. Significant associations between both CMJ and PS performance with weekly Global TL fluctuations provided evidence of NMF assessments valid across a football season. There was no evidence of differences in NMF status between starters and non-starters of the weekly game. CONCLUSION: Thesis findings confirm the validity and practicality of sRPE and the NMF monitoring tools of CMJ and PS across a competitive football season. This initial work provides a spring-board for future research as it has broadened our knowledge of athlete responses to- and monitoring in- Canadian football.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».