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Enregistrement W2763803040 · doi:10.1002/adfm.201704066

Sandwich‐Type Nanocomposite of Reduced Graphene Oxide and Periodic Mesoporous Silica with Vertically Aligned Mesochannels of Tunable Pore Depth and Size

2017· article· en· W2763803040 sur OpenAlexaff
Zheng‐Ming Wang, Wenqin Peng, Yoshiko Takenaka, Noriko Yoshizawa, Katsunori Kosuge, Wendong Wang, Geoffrey A. Ozin

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMesoporous Materials and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésMaterials scienceTetraethyl orthosilicateNanocompositeMesoporous materialGrapheneChemical engineeringNanoparticleOxideMesoporous silicaNanotechnologyOrganic chemistryChemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Sandwich‐type nanocomposites of graphene oxide (GO) and periodic mesoporous silica (PMS) with vertically aligned mesochannels of different pore depth and size are synthesized and characterized, and their formation modes are examined. The existence of mesoscale ordered structure in the mixture of GO and surfactant solutions is confirmed for the first time by in situ small angle X‐ray scattering measurement using synchrotron radiation. The mesochannel depth and pore wall ripening of PMS in the nanocomposites are controlled by the reaction time of the hydrolysis of tetraethyl orthosilicate. The pore size of PMS in the nanocomposites can be varied in the range of 1–5 nm by varying the chain length of alkyltrimethylammonium (CnTA+) template and high specific surface area (≈1000 m2 g−1) is achieved for all samples. Nanocomposites with vertically aligned PMS mesochannels can be synthesized by applying CnTA+ templates of n ≥ 12, whereas with CnTA+ of n ≤ 10, either PMS nanoparticle deposited GO structure or the structure with incomplete coverage of GO surface with imperfect PMS is found. The aggregation behaviors of surfactant molecules on GO depend on surfactant concentration relative to critical micelle concentration and reaction temperature, and result in the peculiar nanocomposites of different structural styles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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