The Role of Soil Amendments on Population Dynamics of Insect Pests, Growth Parameters and Yield of Eggplant, Solanum melongena (L.) Moench
Notice bibliographique
Résumé
Loss of soil fertility as a result of continuous cropping on the same piece of land has necessitated the need to improve soil fertility for better crop yields. Inorganic and organic fertilizers have been used to improve soil fertility, however, excessive use of soil amendments improve vegetative growth of plants thereby attracting large numbers of insect pests. Cow dung and poultry droppings were used as soil amendments in a field experiment using eggplant Solanum melongena. The effects of these organic manures were compared with inorganic fertilizer (NPK) and a control where there was no application of soil amendment in a randomized complete block design with 3 replicates. Parameters studied were pests’ and their numbers, plant height, number of leaves per plant, leaf area, stem girth and yield. The major insect pests identified on the plant were Bemisia tabaci, Aphis gossypii, Leucinodes orbonalis and Eublemma olivacea. Bemisia tabaci and Aphis gossypii scores were significantly larger on cow dung and poultry manure plots. Leucinodes orbonalis and Eublemma olivacea numbers were not significantly different on the treated and control plots. Mean plant height, number of leaves and yield differed significantly among the soil amended plots. Even though soil amendments improve the nutrient content of the soil and the yield of crops it could lead to increase in pests numbers and damage caused to plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».