91: Lung Aeration in Spontaneously Breathing Preterm Infants Immediately After Birth
Notice bibliographique
Résumé
At birth preterm infants have to facilitate the early development of an effective functional residual capacity (FRC), remove CO2, and improve oxygenation in order to achieve fetal-to-neonatal transition. The aim of the study was to examine how preterm infants <35 weeks achieve lung aeration at birth. Deliveries of preterm infants ≤35 weeks gestation at the Royal Alexandra Hospital were attend by the research team. Infants who received CPAP only were eligible for inclusion. A combined CO2 and flow-sensor was placed between the mask and the ventilation device. During spontaneous breathing tidal volume (VT) and exhaled CO2 (ECO2) were recorded for the first 200 breaths to analyze lung aeration patterns. Thirty preterm infants were included with a total of 3200 breaths were analyzed. The mean (SD) gestational age was 30.3 (2) weeks and birth weight 1517 (442)g. The mean initial VT for the first 30 breath was 5–6 mL/kg and ECO2 between 15–22 mm Hg. VT and ECO2 increased over the next 20 breaths to 7–8 mL/kg and 25–32 mm Hg. For the remaining observation period VT plateaued at 4–6 mL/kg and ECO2 continued to increase to 35–37 mm Hg (Figure 1A and B). Preterm infants start taking deeper breaths approximately 30 breaths after initiating spontaneous breathing to inflate their lung. Concurrently CO2 removal rises as alveoli are recruited. FRC is established in two phases – phase one involves large volume breaths with poor alveolar aeration (so poor CO2 elimination), and phase two involves smaller breaths but elimination of CO2 as a consequence of adequate aeration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».