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Enregistrement W2763824968 · doi:10.1093/pch/9.suppl_a.36a

57 Response to Iron Supplementation in Children with Autism Spectrum Disorder

2004· article· en· W2763824968 sur OpenAlexaff
CF Dosman, IE Drmic, J Brian, MM Harford, Waseem Sharieff, Ryan Smith, Harvey Moldofsky, S Zlotkin, Wendy Roberts

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChild Nutrition and Feeding Issues
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutism spectrum disorderAutismPediatricsMedicineIron supplementationPsychologyPsychiatryIron deficiencyAnemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our main objective was to determine the change in serum ferritin level in response to iron supplementation in children with Autism Spectrum Disorder (ASD) seen at a tertiary level center. Our secondary objective was to document the relationship between low ferritin and low dietary iron. An open-label treatment trial was conducted with children who had previously demonstrated low serum ferritin measured during clinical diagnostic evaluations for ASD between 1998 and 2003. Diagnostic measures included the Autism Diagnostic Interview-Revised (ADI-R), Autism Diagnostic Observation Schedule (ADOS), and clinical evaluation. All children were prescribed 8 weeks of oral iron suspension or sprinkles. Dietary intake, compliance and side effects were tracked using a 3-day Food Record Form and a Nutritional Supplement Log. Serum ferritin and blood indices, including mean corpuscular volume (MCV) and hemoglobin (Hb) were measured at baseline and after 8 weeks of treatment. Thirty-three children completed the study (mean age 6 years 3 months, 35 males, 8 females); 85% had ferritin <22 μg/L and 30% had ferritin <12 μg/L. There were significantly more preschoolers with ferritin <12 μg/L (Chi2=6.9, p=.018), but there were no gender differences. Fifty-two percent of the sample had insufficient dietary iron intake; over half of these were preschoolers. Dietary sufficiency was not correlated with serum ferritin levels. Mean ferritin level increased significantly from 16 μg/L to 29 μg/L with a mean of 7 weeks of treatment (T=–5.02, p<.000). Ferritin level in 6 out of 8 preschoolers remained <12 μg/L despite treatment. At baseline, MCV was low in 42%, and Hb was below expected range for age in 9%. Mean MCV levels improved significantly with the treatment (T=–3.38, p=.002). No association was found between low ferritin and autistic symptomatology based on ADI-R or ADOS scores. Low serum ferritin is common in children with ASD. Signs of iron-deficient erythropoeisis were common, representing a more advanced stage of iron deficiency. Although mean ferritin levels increased overall with iron supplementation, the iron stores of a minority of children (all preschoolers) remained depleted following treatment. MCV improvement suggests some benefit from the treatment; this subset may require prolonged treatment to replete iron stores. These findings emphasize the importance of recognizing and treating iron deficiency in children with ASD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,730

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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