Deciphering the role of a miRNA in rice domestication
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRNAs) are a class of 21 nt non-coding small RNAs (sRNAs) produced from endogenously expressed MIR genes. miRNAs are mostly involved in development and disease resistance. We are interested in identifying key miRNAs that are differentially expressed among wild and cultivated rice species. Analysis of sRNA datasets from two wild species (O. nivara and O. rufipogon) and one cultivated species of rice (O. sativa var. indica Pusa Basmati-1), revealed a surprisingly higher abundance of small RNAs originating from Chromosome 2 in wild rice species. This locus codes for a novel 22 nt miRNA. This novel miRNA was found to be highly abundant in flag leaf of wild species, a tissue that usually provides 70% of energy required for grain filling. This miRNA targets a group of proteins (Os03g0273200, Os01g0827300, Os01g0850700, Os11g0708100 and Os01g0842500) which are involved in secondary metabolite production, although a functional significance of this interaction has not been understood. The expression of these targets also differs across the species. Typical of 22 nt miRNAs, the identified miRNA also triggers a secondary cascade silencing by producing small interfering RNAs (siRNAs) from target mRNAs in O. nivara. These secondary siRNAs are observed only among wild rice species but not in cultivated rice. Currently we are using a range of genetic, biochemical and molecular techniques to understand role of this novel miRNA in domestication of rice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».